サービス

AIを「使ってみる」から、業務で使い続けられる状態へ。

生成AI・RAG・AIエージェントを、実際の業務フローへ組み込みます。適用する業務の選定から、品質と安全性の設計、本番運用への移行までを一続きで担当します。

このような課題に対応します

対象業務が定まり、品質と安全性の基準が言語化され、担当者が日常的に使い続けられる状態。運用の中で改善を回せる形まで含みます。

Scope

01
AIを適用する業務を整理する
業務フローを分解し、AIが効く工程と、人が判断すべき工程を分けます。効果が出ない領域に投資しないための最初の選別です。
02
データ・RAG・エージェントを設計する
参照するデータの置き場と更新経路、検索の粒度、エージェントに渡す権限の範囲を決めます。ここが曖昧なまま実装すると、後から必ず作り直しになります。
03
品質・安全性・人の承認を設計する
何をもって正しい出力とするかを評価手順に落とし、人の承認が要る箇所を明示します。評価が無い導入は、良くなったかどうかを誰も言えません。
04
PoCから本番運用へ移行する
監視、コスト、失敗時の退避経路を用意して本番へ載せます。動く状態ではなく、動き続ける状態を引き渡します。

Engagements